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SMART-CER: Sistemi di Monitoraggio e Algoritmi per la Realizzazione della Transizione Continua verso le Energie Rinnovabili

LA SFIDA

Gestire in modo stabile, sicuro ed efficiente le microgrid industriali e le Comunità Energetiche Rinnovabili, caratterizzate da elevata penetrazione di fonti rinnovabili intermittenti, garantendo flessibilità, affidabilità e tutela dei dati.

GLI OBIETTIVI

Sviluppare prototipi intelligenti per bilanciamento dei carichi, monitoraggio multi-vettore e rilevazione anomalie, aumentando l’autoconsumo rinnovabile e riducendo le emissioni.

IL TEAM

Giulia Palma
Antonio Rizzo

Abstract del progetto

SMART-CER è un progetto innovativo volto a migliorare l’efficienza energetica delle microgrid industriali, con applicazione al settore conciario del Valdarno. La soluzione integra tre pilastri tecnologici:

  1. SMART-CER-AI – un sistema basato su Intelligenza Artificiale e Federated Learning che ottimizza la distribuzione dell’energia tra prosumer della Comunità Energetica Rinnovabile, gestendo in modo intelligente la ricarica delle batterie e selezionando la fonte energetica più efficiente per i carichi aziendali e domestici. L’uso di algoritmi avanzati come i Decision Transformers consente decisioni dinamiche in tempo reale, aumentando l’uso di fonti rinnovabili e riducendo le emissioni di CO₂.
  2. SMART-CER-MEASURE – una piattaforma di monitoraggio intelligente dei vettori energetici (energia elettrica, gas, acqua e vapore), progettata per essere scalabile e trasferibile in altre realtà industriali. Consente la raccolta, storicizzazione e analisi dei dati in tempo reale, fornendo informazioni essenziali agli algoritmi di ottimizzazione energetica.
  3. SMART-CER-MACHINE – un sistema di rilevazione e predizione di anomalie su macchine rappresentative della produzione conciaria, analizzando dati fisici e ambientali (temperature, pressioni, vibrazioni, emissioni VOC). Gli algoritmi di anomaly detection e predizione dei consumi supportano la manutenzione preventiva, la riduzione degli sprechi energetici e la sicurezza dei processi.

Il progetto evolve prototipi esistenti da TRL 3–5 fino a TRL 7–8, validandoli in ambienti operativi reali come la Conceria Brotini. L’approccio integrato consente di aumentare l’autoconsumo collettivo di energia rinnovabile, ottimizzare l’uso delle batterie, ridurre le emissioni di CO₂ di circa 5–8%, garantire la privacy dei dati e creare un modello replicabile di gestione intelligente dell’energia nelle microgrid industriali.

Il consorzio, composto da partner industriali e accademici, unisce competenze su sensoristica, machine learning, sistemi energetici e gestione industriale, garantendo la scalabilità e trasferibilità della soluzione a diverse realtà produttive e comunità energetiche distribuite.

Trasparenza e obblighi di comunicazione

Il progetto SMART-CER è cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del PR FESR Toscana 2021-2027 — Azione 1.1.4 «Ricerca e sviluppo per le imprese anche in raggruppamento con organismi di ricerca», Bando 2 – Progetti di ricerca e sviluppo delle Mpmi e Midcap.

Dati del progetto

Titolo del progetto
SMART-CER: Sistemi di Monitoraggio e Algoritmi per la Realizzazione della Transizione Continua verso le Energie Rinnovabili

CUP: 27717.29122023.043000793_2531
CIPE: D67H24003080009

Durata: 06/12/2024 – 05/03/2026
Investimento: 413.864,25 €
Contributo concesso: 165.545,70 €

Poster informativo del progetto

Scarica il poster del progetto SMART-CER in formato PDF, redatto secondo gli obblighi di informazione e pubblicità del PR FESR Toscana 2021-2027.

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