Gestione dei flussi Energetici in reti Microgrid Mediante Algoritmi di reinforcement learning

Il progetto GEMMA ha l’obiettivo di sviluppare e testare algoritmi di Apprendimento Automatico basati sul Reinforcement Learning per il controllo energetico negli edifici nell’ambito delle Comunità Energetiche al fine di migliorare l’efficienza e aumentare la quota d’uso di fonti di energia rinnovabile.

L’obiettivo sarà perseguito attraverso un processo graduale che muove dall’uso di piattaforme software OpenAI Gym dedicate all’Energy Management, per testare e confrontare approcci basati sia sul Reinforcement Learning che su Rule-Based Control, per passare alla successiva integrazione di nodi di produzione, storage e consumo reali, integrati attraverso la produzione di un kit hardware/software Plug&Play, e per finire con un setting totalmente Live di Comunità energetica la cui gestione dei flussi è amministrata dagli algoritmi di RL affiancati da un simulatore per valutarne costantemente le prospettive di miglioramento nel tempo.