COnFiguratore di Flussi Energetici basato sul rEninforcement learning.
Ha la finalità di rendere affidabile ed efficace la transizione energetica dai combustibili fossili alle rinnovabili, con particolare riferimento alle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER), attraverso l’uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale.
Il progetto affronta la nascente sfida di far scalare gli algoritmi di Machine Learning rispetto alle dimensioni crescenti delle CER, che, sulla base di quanto osservato in altri Paesi, possono aumentare fino a decine di migliaia di unità. Sebbene siano stati ottenuti importanti risultati con tali algoritmi, le soluzioni correnti presentano criticità implementative all’aumentare del numero di nodi appartenenti ad una CER (cfr. le criticità occorse nelle Comunità Energetiche in Germania, Slovenia, Olanda nel 2023).
